针对工程优化算法中黑盒子的高计算代价问题，提出一个基于River技术的动态面向服务优化计算平台（R-DSOCP）用于分布式并行计算黑盒子。首先分析优化算法中黑盒子的执行模式，遵循动态面向服务架构并围绕着River的服务发布和查找功能设计所需的核心服务并利用它们组建R-DSOCP；然后设计了一个基于蚁群优化的黑盒子调度问题（BSP）算法，调度服务利用该算法不仅能够快速为黑盒子选取最佳计算服务而且能够均衡平台负载；最后，实验结果表明在分离优化算法执行和黑盒子计算后，黑盒子在平台中得到了有效的并行计算，平均计算效率相比单计算节点提高近n倍，其中n为并行因子。因此借助高性能计算（HPC）技术，R-DSOCP在工程优化领域能够为提高优化算法速度并降低计算成本提供一个可行方案。
